Een burger meldt een verkeersprobleem. Hoe snel heb jij een antwoord?
Hoe Stad Mechelen met de Mobility Monitor burgermeldingen beantwoordt met data in plaats van onderbuikgevoel.
Elke stad kent het: burgers melden verkeersdrukte, sluipverkeer of onveilige situaties. Die meldingen komen binnen via e-mail, telefoon of een meldingsplatform. En dan begint het werk. Klopt de melding? Is er data beschikbaar? Wat weten we eigenlijk al over deze locatie?
In de praktijk betekent dat: zoeken in PDF's van oude tellingen, de politie mailen voor snelheidsgegevens, navragen bij het Agentschap Wegen en Verkeer, soms een nieuwe sensor plaatsen en weken wachten op resultaat. Tegen de tijd dat er een onderbouwd antwoord ligt, zijn er zes weken en meerdere mandagen verder. De burger heeft allang het gevoel dat er niets gebeurt.
Eén werkomgeving voor data, meldingen en maatregelen
Bij Stad Mechelen wilden ze dit fundamenteel anders aanpakken. In het kader van de Smart Innovation Factory (SIF), gesubsidieerd door VLAIO, werkten Movias en Telraam drie maanden intensief aan een oplossing: de Mobility Monitor. Een AI-assistent die mobiliteitsdata, burgermeldingen en genomen maatregelen samenbrengt in één werkomgeving.
De tool combineert data van uiteenlopende bronnen: Telraam-sensoren, Straatvinken, Signco, het Agentschap Wegen en Verkeer, manuele tellingen door Politie Rivierenland en ad-hoc metingen rond grote stadsontwikkelingen. Al die bronnen worden via de OSLO-standaard verkeersmetingen geharmoniseerd en intelligent gekoppeld aan burgermeldingen. Omdat het gebouwd is op Gader, hoefde Movias niet vanaf nul te beginnen.
Het resultaat is geen extra dashboard dat vastroest, maar een AI-assistent waarmee medewerkers van de mobiliteitsdienst direct aan de slag kunnen. In natuurlijke taal vragen stellen aan complexe data. Verbanden leggen tussen meldingen, telgegevens en ondernomen acties — met geografische context. Interactieve grafieken en kaarten genereren zonder te moeten programmeren. En onderbouwde analyserapporten maken om voor te leggen aan collega's en beleid, zonder uren data samen te puzzelen over verschillende platformen.
Een testjaar in Mechelen — en daarna de regio
"Na drie maanden harde ontwikkelings-effort kan de mobiliteitsdienst van Stad Mechelen effectief aan de slag met een AI-assistent", schrijft Benjamin Vermeulen van Stad Mechelen. Nu start een testjaar waarin medewerkers de tool dagelijks kunnen gebruiken, bevragen en kritisch evalueren.
De impact gaat verder dan snelheid alleen. Door burgermeldingen te koppelen aan harde data, vervangt de Mobility Monitor onderbuikgevoel door onderbouwde analyse. Een burger die klaagt over sluipverkeer krijgt niet langer een standaardantwoord, maar een respons gebaseerd op echte telgegevens. Dat verhoogt niet alleen de kwaliteit van het antwoord, maar ook het vertrouwen van burgers in hun stadsbestuur.
En de ambitie reikt verder dan Mechelen. De aanpak is uitrolbaar naar regio Rivierenland via IGEMO, naar andere centrumsteden en kleinere lokale besturen — overal waar de capaciteit schaars is maar de nood aan datagedreven mobiliteitsbeleid minstens even groot.
Lees ook het volledige artikel van Benjamin Vermeulen (Stad Mechelen): Mobility Monitor — een MVP mogelijk gemaakt door de SIF.
Van zes weken doorlooptijd naar een onderbouwd antwoord terwijl de burger nog aan de lijn hangt. Dat is geen toekomstmuziek — dat is wat Mechelen vandaag doet met Gader.